fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
30 1
Měsíční plán akcí: květen 2018
2
Žákovský průvodce maturitní zkouškou JARO 2018
3
Seznam přijatých uchazečů v 1. kole přijímacích zkoušek
4
Napsali o nás: Jak dopadly písemné maturity do milevského gymnázia?
5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16
Fotogalerie: Okresní kolo Poháru rozhlasu
Napsali (nejen) o nás: Okresní kolo Poháru rozhlasu v Písku
17
Vyhlášení 2. kola přijímacího řízení
Biologická olympiáda kat. C nám přinesla úspěch
Fotogalerie: Krajské kolo OVOV v Táboře
Molíková opět postoupila do republikového finále
18 19 20
21
Ústní část maturitní zkoušky JARO 2018
22
Ústní část maturitní zkoušky JARO 2018
Kopírovací centrum pro žáky a učitele
Milevské gymnazistky přidaly do sbírky další pohár
23
Ústní část maturitní zkoušky JARO 2018
24
Ústní část maturitní zkoušky JARO 2018
25
Oběžná dráha za dveřmi
Ústní část maturitní zkoušky JARO 2018
Zpracování osobních údajů
Záznam o činnosti zpracování osobních údajů
Slavnostní zakončení ústní části maturitní zkoušky JARO 2018
Maturity ve třídě 4.A byly úspěšné
26 27
28 29
Beseda o národních srovnávacích zkouškách
30 31 1
Měsíční plán akcí: červen 2018
Mezinárodní den dětí
Výsledky 2. kola přijímacího řízení
Poděkování za pomoc při dni dětí
2 3
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Korelace

Korelace

Koeficient korelace vyjadřuje míru statistické závislosti dvou znaků. Je charakterizován vzorcem:

Koeficient korelace

Koeficient korelace je vždy číslo z intervalu <-1,+1>. Krajních hodnot 1 a -1 nabývá, je-li mezi znaky x a y funkční závislost a to lineární y = a + bx; znaménko čísla b určuje, zda jde o hodnotu 1 nebo -1.

Prokázání statistické závislosti však automaticky neprokazuje kauzalitu (příčinnost) - tedy že y je následkem x (že x je příčinou y).

V programu Excel se pro koeficient korelace užívá funkce CORREL.

V praxi se zpravidla hodnota koeficientu korelace interpretuje takto:

  1. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě 0 až 0,3, považuje se závislost na neprokázanou.
  2. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,3 až 0,7, považuje se závislost na volnou.
  3. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,70 a menší než 1, považuje se závislost na těsnou.
  4. jak již bylo uvedeno, hodnota korelačního koeficientu v absolutní hodnotě 1 znamená funkční závislost.

Znaménko korelačního koeficientu určuje, zda závislost je přímá (+) nebo nepřímá (-).