fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
30
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
31
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
1
Logická olympiáda 2018
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
Měsíční plán akcí: srpen 2018
2
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
3
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
4
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
5
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
6
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
7
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
8
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
9
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
10
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
11
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
12
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
13
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
14
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
15
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
16
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
17
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
18
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
19
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
20
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
21
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
22
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
23
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
24
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
25
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
26
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
27
Prázdninový provoz ve škole od 16.7. do 27.8.2018
28 29 30 31 1
Organizace školního roku 2018/19
Měsíční plán akcí: září 2018
Rozvrhy pro školní rok 2018/19
2
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Korelace

Korelace

Koeficient korelace vyjadřuje míru statistické závislosti dvou znaků. Je charakterizován vzorcem:

Koeficient korelace

Koeficient korelace je vždy číslo z intervalu <-1,+1>. Krajních hodnot 1 a -1 nabývá, je-li mezi znaky x a y funkční závislost a to lineární y = a + bx; znaménko čísla b určuje, zda jde o hodnotu 1 nebo -1.

Prokázání statistické závislosti však automaticky neprokazuje kauzalitu (příčinnost) - tedy že y je následkem x (že x je příčinou y).

V programu Excel se pro koeficient korelace užívá funkce CORREL.

V praxi se zpravidla hodnota koeficientu korelace interpretuje takto:

  1. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě 0 až 0,3, považuje se závislost na neprokázanou.
  2. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,3 až 0,7, považuje se závislost na volnou.
  3. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,70 a menší než 1, považuje se závislost na těsnou.
  4. jak již bylo uvedeno, hodnota korelačního koeficientu v absolutní hodnotě 1 znamená funkční závislost.

Znaménko korelačního koeficientu určuje, zda závislost je přímá (+) nebo nepřímá (-).