fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
1
Jak to bude s maturitami a přijímacími zkouškami?
Časové schéma maturit v naší škole
Měsíční plán akcí: červen 2020
2 3 4 5
Písemná část maturitní zkoušky z dějepisu
6 7
8
Přijímací zkoušky v naší škole
OCHRANA ZDRAVÍ NA SŠ V PRŮBĚHU PŘIJÍMACÍCH ZKOUŠEK A MATURITNÍCH ZKOUŠEK 19/20
9
Přijímací zkoušky v naší škole
10
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
11
Soutěž BRLOH Extra
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Rozhovor s dvěma finalisty soutěže Nejlepší JA Titan tým
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
12
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
13
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
14
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
15
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
16
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
Výsledky 1. kola přijímacího řízení pro šk.r. 2020/21 - 4G
17
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
Výsledky 1. kola přijímacího řízení pro šk.r. 2020/21 - 6G
Zrušení povinné maturity z matematiky
18
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
19
Možnost osobní přítomnosti ve škole pro žáky SŠ nematuritních ročníků
Ještě jsme se na pár dní vrátili do školy
20 21
22
Jak proběhne závěr školního roku?
Maturity ve třídě 4.A
23
Maturity ve třídě 4.A
24
Maturity ve třídě 4.A
Vyhlášení 2. kola přijímacího řízení do 4G a 6G
Maturity ve třídě sexta
25
Maturity ve třídě 4.A
Maturity ve třídě sexta
Ukončení maturit ve třídě 4.A
26
Rozhovor s vítězkou soutěže v psaní na počítači na přesnost
Maturity ve třídě sexta
Ukončení maturit ve třídě sexta
27 28
29 30
Předávání vysvědčení
Závěr školního roku 2019/2020
1
Úřední dny o prázdninách (červenec)
Měsíční plán akcí: červenec 2020
Pořadí přijatých uchazečů do 4G - 2. kolo
2
Úřední dny o prázdninách (červenec)
Slavnostní předávání maturitních vysvědčení třídě 4.A
3
Úřední dny o prázdninách (červenec)
4
Úřední dny o prázdninách (červenec)
5
Úřední dny o prázdninách (červenec)
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Korelace

Korelace

Koeficient korelace vyjadřuje míru statistické závislosti dvou znaků. Je charakterizován vzorcem:

Koeficient korelace

Koeficient korelace je vždy číslo z intervalu <-1,+1>. Krajních hodnot 1 a -1 nabývá, je-li mezi znaky x a y funkční závislost a to lineární y = a + bx; znaménko čísla b určuje, zda jde o hodnotu 1 nebo -1.

Prokázání statistické závislosti však automaticky neprokazuje kauzalitu (příčinnost) - tedy že y je následkem x (že x je příčinou y).

V programu Excel se pro koeficient korelace užívá funkce CORREL.

V praxi se zpravidla hodnota koeficientu korelace interpretuje takto:

  1. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě 0 až 0,3, považuje se závislost na neprokázanou.
  2. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,3 až 0,7, považuje se závislost na volnou.
  3. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,70 a menší než 1, považuje se závislost na těsnou.
  4. jak již bylo uvedeno, hodnota korelačního koeficientu v absolutní hodnotě 1 znamená funkční závislost.

Znaménko korelačního koeficientu určuje, zda závislost je přímá (+) nebo nepřímá (-).