fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
30 31 1
Měsíční plán akcí: listopad 2017
2 3
Výsledky Logické olympiády 2017
4 5
6 7 8
Seznam kandidátů pro volby do školské rady
9
Napsali nám a také o nás aneb sázení stromků
10 11 12
13
X. ročník soutěže Bobřík informatiky
Bobřík informatiky: Začali jsme kategorií SENIOR
14
X. ročník soutěže Bobřík informatiky
Bobřík informatiky: Nejvíc soutěžících máme v kategorii JUNIOR
15
X. ročník soutěže Bobřík informatiky
Bobřík informatiky: Nejvíc úspěšných řešitelů máme v kategorii KADET
16
Den otevřených dveří - čtvrtek 16. listopadu 2017
17 18
Bobřík informatiky: Kategorie KADET a JUNIOR uzavřeny
19
20 21
Školní mléko: aktuality a alternativní dotované výrobky
Ranní probuzení na Šobrovce
Bobřík informatiky: I kategorie SENIOR je definitivně uzavřena
22 23
Vyhlášení voleb do školské rady
24 25 26
27
XaXaXaXa potřetí v krajském kole pIšQworek
28
Výsledky EXCELENCE ZŠ 2017
Romance pro křídlovku
Internetová matematická olympiáda
29 30
Best In English
1
Přihlašování k maturitě JARO 2018
Měsíční plán akcí: prosinec 2017
2 3
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Korelace

Korelace

Koeficient korelace vyjadřuje míru statistické závislosti dvou znaků. Je charakterizován vzorcem:

Koeficient korelace

Koeficient korelace je vždy číslo z intervalu <-1,+1>. Krajních hodnot 1 a -1 nabývá, je-li mezi znaky x a y funkční závislost a to lineární y = a + bx; znaménko čísla b určuje, zda jde o hodnotu 1 nebo -1.

Prokázání statistické závislosti však automaticky neprokazuje kauzalitu (příčinnost) - tedy že y je následkem x (že x je příčinou y).

V programu Excel se pro koeficient korelace užívá funkce CORREL.

V praxi se zpravidla hodnota koeficientu korelace interpretuje takto:

  1. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě 0 až 0,3, považuje se závislost na neprokázanou.
  2. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,3 až 0,7, považuje se závislost na volnou.
  3. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,70 a menší než 1, považuje se závislost na těsnou.
  4. jak již bylo uvedeno, hodnota korelačního koeficientu v absolutní hodnotě 1 znamená funkční závislost.

Znaménko korelačního koeficientu určuje, zda závislost je přímá (+) nebo nepřímá (-).