fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
23 24 25 26 27 28 1
Měsíční plán akcí: březen 2026
2 3 4 5 6
Ohlednutí za Olympiádou v anglickém jazyce
7 8
9
JARNÍ PRÁZDNINY 9. - 15. BŘEZNA 2026
10
JARNÍ PRÁZDNINY 9. - 15. BŘEZNA 2026
11
JARNÍ PRÁZDNINY 9. - 15. BŘEZNA 2026
12
JARNÍ PRÁZDNINY 9. - 15. BŘEZNA 2026
13
JARNÍ PRÁZDNINY 9. - 15. BŘEZNA 2026
14
JARNÍ PRÁZDNINY 9. - 15. BŘEZNA 2026
15
JARNÍ PRÁZDNINY 9. - 15. BŘEZNA 2026
16 17 18 19
Návštěva Amerického centra v Plzni
20 21 22
23 24 25 26 27 28
Průběžné hodnocení dlouhodobé soutěže Battlefield
29
30 31
V Biologické olympiádě se nám dařilo
1
Měsíční plán akcí: duben 2026
2 3 4 5
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Kvantily > Cvičení: kvartily

Cvičení: kvartily

Př. 1 - Známky z kontrolní zkoušky (řešený příklad)

Zdrojová data a i řešení jsou v souboru kvantily_cv_1.xls.

  1. Nejprve je zapotřebí stáhnout soubor kvantily_cv_l.xls. Po stažení soubor otevřeme v tabulkovém procesoru.
  2. Určíme hodnoty jednotlivých kvartilů - př. 1 - menší tabulka vpravo.
  3. Podle hodnot kvartilů (horní meze intervalů) ručně zařadíme jednotlivé studenty do kvartilů (zde jde jen o ukázku pro pochopení - proto ručně, při větSším množství dat by to bylo možno řešit funkcí podmínky).
  4. Vypočteme hodnotu mezikvartilového rozpětí.
  5. Mezikvartilové rozpětí vztáhneme k mediánu - výsledek vyjádříme v procentech.

Př. 2 - Hustota osídlení v jednotlivých krajích (neřešený příklad)

Zdrojová data jsou v souboru kvantily_cv_1.xls.


Př. 3 - Známky z matematiky a fyziky (neřešený příklad)

Zdrojová data jsou v souboru kvantily_cv_2.xls.


Úkol: údaje o žácích a jejich známkách soustřeďte do jedné tabulky a vypočtěte pro každého žáka průměrnou známku ze známky z matematiky a fyziky.

Určete jednotlivé kvartily, vypočtěte mezikvartilové rozpětí a to vztáhněte k mediánu. Výsledek vyjádřete v procentech.