fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
30
Jak ušetřit žákům půlhodinu denně? S programem Psaní hravě
31 1
100. hodina matematiky
Milevský zpravodaj: Rozhovor s Mgr. Petrem Bardou
2
První certifikát Psaní hravě
3 4 5
6
21. ročník soutěže Nejepší JA Titan tým ČR
7
Učení z pohodlí domova
8
Maturitní kalendář JARO 2020
Jednotné zkušební schéma písemných zkoušek společné části maturitní zkoušky JARO 2020
9
Kateřina Kouklová: Miluju ten pocit...
10 11 12
Barbora Fořtová: Architektura mi přijde...
13
Kalo Pascha!
14 15
MŠMT: Návrh na uvolnění škol a školských zařízení
Do školy se letos nejspíš už nepodíváme
Současná výuka pohledem maturantů
16
Výsledky rozvojového programu Excelence SŠ 2019
17 18 19
20
Nejlepší JA Titan tým 2020 - základní část
21 22 23
Pohled studenta maturitního ročníku na mimořádnou situaci COVID-19
24 25 26
27 28 29
V dobrošovském jezdeckém klubu zachraňovali malou Cherry
30
Pilotní část Psaní hravě skončila. Rozhovor s jednou úspěšnou absolventkou
1
Měsíční plán akcí: květen 2020
2 3
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Korelace

Korelace

Koeficient korelace vyjadřuje míru statistické závislosti dvou znaků. Je charakterizován vzorcem:

Koeficient korelace

Koeficient korelace je vždy číslo z intervalu <-1,+1>. Krajních hodnot 1 a -1 nabývá, je-li mezi znaky x a y funkční závislost a to lineární y = a + bx; znaménko čísla b určuje, zda jde o hodnotu 1 nebo -1.

Prokázání statistické závislosti však automaticky neprokazuje kauzalitu (příčinnost) - tedy že y je následkem x (že x je příčinou y).

V programu Excel se pro koeficient korelace užívá funkce CORREL.

V praxi se zpravidla hodnota koeficientu korelace interpretuje takto:

  1. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě 0 až 0,3, považuje se závislost na neprokázanou.
  2. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,3 až 0,7, považuje se závislost na volnou.
  3. je-li hodnota korelačního koeficientu v intervalu v absolutní hodnotě větší než 0,70 a menší než 1, považuje se závislost na těsnou.
  4. jak již bylo uvedeno, hodnota korelačního koeficientu v absolutní hodnotě 1 znamená funkční závislost.

Znaménko korelačního koeficientu určuje, zda závislost je přímá (+) nebo nepřímá (-).