fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
1
Měsíční plán akcí: květen 2023
2
Ministerstvo stanovilo časový rozvrh didaktických testů společné části maturitní zkoušky
Informace k přijímacímu řízení
NOVÝ MATURITNÍ ZPRAVODAJ - NEJDŮLEŽITĚJŠÍ INFORMACE K MATURITĚ JARO 2023
Maturita JARO 2023 - přihlášení k předmětům
Vyhlášení výsledků 1. kola přijímacího řízení pro školní rok 2023/2024
3 4 5 6 7
8 9 10
Maturity - 2. část (2. - 10.5.2023)
11 12 13 14
15
Michal uspěl ve finále Ekonomické olympiády ZŠ
16
Smokemanova edukativní show
Ústní část maturitních zkoušek
Zahájení maturitních zkoušek JARO 2023 ve třídách 2023
Fotogalerie: Ohlédnutí za maturitami JARO '23 (1. den) - 16. května 2023
17
Ústní část maturitních zkoušek
Fotogalerie: Ohlédnutí za maturitami JARO '23 (2. den) - 17. května 2023
18
Ústní část maturitních zkoušek
Fotogalerie: Ohlédnutí za maturitami JARO '23 (3. den) - 18. května 2023
19
Ústní část maturitních zkoušek
Fotogalerie: Ohlédnutí za maturitami JARO '23 (4. den) - 19. května 2023
20
Kdy maturant přestává být nezaopatřeným dítěm?
21
22 23
Testování ČŠI v sekundě
24
Testování ČŠI v sekundě
25
GLOBAL FAN TOUR
Fotogalerie: Předávání maturitních vysvědčení 2023 ve třídě 4.A
Fotogalerie: Předávání maturitních vysvědčení 2023 ve třídě sexta
26 27 28
29 30 31 1
Měsíční plán akcí: červen 2023
Minisimulace jednání OSN
2
Vyhlášení 2. kola přijímacího řízení
Minisimulace jednání OSN
3 4
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Základní pojmy statistiky

Základní pojmy statistiky

Statistika

Statistika zkoumá společenské, přírodní či technické jevy na dostatečně rozsáhlém souboru případů a hledá ty vlastnosti jevů, které se projevují teprve v souboru případů a nikoli na jednotlivém případě.

Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je větví aplikované matematiky. V teorii statistiky jsou náhodnost a neurčitost modelovány pomocí teorie pravděpodobnosti.

Statistiku lze chápat též jako praktickou činnost pro získání, zpracování a vyhodnocení statistických údajů.

Tato sada materiálů bude zaměřena na popisnou statistiku.

Základní pojmy

Statistický soubor jsou údaje o osobách, zvířatech, věcech, jevech sledované za určité období a za určité statické jednotky.

Rozsah statistického souboru (n) je dán počtem všech statistických jednotek.

Statistická jednotka je osoba, zvíře, věc, jev, je to jeden prvek statistického souboru.

Statistický znak je jedna charakteristika statistické jednotky popř. za určité období. Možné hodnoty statistického znaku musí být navzájem neslučitelné a jedna z nich musí vždy nastat. Statistické znaky dělíme na:

  1. Kvantitativní - liší se číselnou velikostí. Např. výška postavy, hrubý měsíční příjem za konkrétní měsíc aj.
  2. Kvalitativní - liší se kvalitou. Je nutno vytvořit konkrétní škálu: např. prospěch: prospěl s vyznamenáním, prospěl, neprospěl, nehodnocen, neklasifikován; pohlaví: muž, žena aj.

Statistické šetření - je zjišťování hodnot znaků v určitém statistickém souboru. Může být úplné (údaje ze všech statistických jednotek - např. Sčítání lidu, domů a bytů) či výběrové (pouze za vybrané statistické jednotky - např. odhady volebních výsledků - přesnost výsledku závisí na správném výběru statistických jednotek).


Cvičení:

Proveďte statistické šetření ve své třídě. Zjistěte a zapište výšku postavy v cm a velikost obuvi u všech žáků ve třídě, údaje zapisujte zvlášť za chlapce a dívky.

Určete, co je v tomto případě statistický soubor, statistická jednotka a statistický znak.

Rozhodněte, zda vaše statistické šetření bylo úplné či výběrové.

Pro jednotlivé statistické znaky rozhodněte, zda příslušný znak je kvantitativní či kvalitativní.