fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
28
Aneta opět nejlepší v okresním kole Olympiády z českého jazyka
29
Krajské kolo Ekonomické olympiády
30
Máme sedm skvělých "seniorů"!
Velký úspěch v národním kole Bobříka informatiky
31
Vyhlášení kritérií přijímacího řízení
1
Měsíční plán akcí: únor 2019
2 3
4 5
Úspěšný florbalový turnaj chlapců v Písku
6 7 8 9 10
11
Maturitní trénink
OK Olympiády v německém jazyce
500. článek: Konverzovaly jsme v němčině ...
12
Maturitní trénink
13
Maturitní trénink
14 15
Tisková zpráva: Přijďte si vyzkoušet přijímačky nanečisto!
Den otevřených dveří 15. února 2019
Den otevřených dveří v obrazech
16 17
18 19
OK Konverzační soutěže v anglickém jazyce kat. II.B
20 21 22 23 24
25 26 27 28
Tomáš je nejlepší "ekonom" v kraji!
1
Měsíční plán akcí: březen 2019
Velký úspěch našich dívek v konverzační soutěži v ruském jazyce
2 3
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Základní pojmy statistiky

Základní pojmy statistiky

Statistika

Statistika zkoumá společenské, přírodní či technické jevy na dostatečně rozsáhlém souboru případů a hledá ty vlastnosti jevů, které se projevují teprve v souboru případů a nikoli na jednotlivém případě.

Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je větví aplikované matematiky. V teorii statistiky jsou náhodnost a neurčitost modelovány pomocí teorie pravděpodobnosti.

Statistiku lze chápat též jako praktickou činnost pro získání, zpracování a vyhodnocení statistických údajů.

Tato sada materiálů bude zaměřena na popisnou statistiku.

Základní pojmy

Statistický soubor jsou údaje o osobách, zvířatech, věcech, jevech sledované za určité období a za určité statické jednotky.

Rozsah statistického souboru (n) je dán počtem všech statistických jednotek.

Statistická jednotka je osoba, zvíře, věc, jev, je to jeden prvek statistického souboru.

Statistický znak je jedna charakteristika statistické jednotky popř. za určité období. Možné hodnoty statistického znaku musí být navzájem neslučitelné a jedna z nich musí vždy nastat. Statistické znaky dělíme na:

  1. Kvantitativní - liší se číselnou velikostí. Např. výška postavy, hrubý měsíční příjem za konkrétní měsíc aj.
  2. Kvalitativní - liší se kvalitou. Je nutno vytvořit konkrétní škálu: např. prospěch: prospěl s vyznamenáním, prospěl, neprospěl, nehodnocen, neklasifikován; pohlaví: muž, žena aj.

Statistické šetření - je zjišťování hodnot znaků v určitém statistickém souboru. Může být úplné (údaje ze všech statistických jednotek - např. Sčítání lidu, domů a bytů) či výběrové (pouze za vybrané statistické jednotky - např. odhady volebních výsledků - přesnost výsledku závisí na správném výběru statistických jednotek).


Cvičení:

Proveďte statistické šetření ve své třídě. Zjistěte a zapište výšku postavy v cm a velikost obuvi u všech žáků ve třídě, údaje zapisujte zvlášť za chlapce a dívky.

Určete, co je v tomto případě statistický soubor, statistická jednotka a statistický znak.

Rozhodněte, zda vaše statistické šetření bylo úplné či výběrové.

Pro jednotlivé statistické znaky rozhodněte, zda příslušný znak je kvantitativní či kvalitativní.