fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
30
Soutěž finanční gramotnost 2023/24
31
Podzimní soutěž v Psaní hravě
1
Měsíční plán akcí: listopad 2023
Velká podzimní soutěž v psaní na klávesnici pro pokročilé
2
Fotogalerie: Kameny zmizelých
3 4 5
6 7
Probuď v sobě XO! Přihlášky na pIšQworky 2023 uzavřeny
Oblastní kolo pIšQworek ve znamení velkého úspěchu primy
8 9 10 11
Maturitní ples 4.A
Nezapomenutelný maturitní ples
12
13 14 15 16 17 18 19
20
Soutěž Bobřík informatiky: kategorie SENIOR
21
70. výročí založení Gymnázia Milevsko
Program oslav 70. výročí školy
Napsali o nás: Milevské gymnázium slaví...
Oslavy 70. výročí a Den otevřených dveří
22 23 24 25 26
27
Vyjádření ředitele školy - STÁVKA
28 29 30 1
Maturita JARO 2024 - přihlášení k předmětům
Měsíční plán akci: prosinec 2023
2 3
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Základní pojmy statistiky

Základní pojmy statistiky

Statistika

Statistika zkoumá společenské, přírodní či technické jevy na dostatečně rozsáhlém souboru případů a hledá ty vlastnosti jevů, které se projevují teprve v souboru případů a nikoli na jednotlivém případě.

Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je větví aplikované matematiky. V teorii statistiky jsou náhodnost a neurčitost modelovány pomocí teorie pravděpodobnosti.

Statistiku lze chápat též jako praktickou činnost pro získání, zpracování a vyhodnocení statistických údajů.

Tato sada materiálů bude zaměřena na popisnou statistiku.

Základní pojmy

Statistický soubor jsou údaje o osobách, zvířatech, věcech, jevech sledované za určité období a za určité statické jednotky.

Rozsah statistického souboru (n) je dán počtem všech statistických jednotek.

Statistická jednotka je osoba, zvíře, věc, jev, je to jeden prvek statistického souboru.

Statistický znak je jedna charakteristika statistické jednotky popř. za určité období. Možné hodnoty statistického znaku musí být navzájem neslučitelné a jedna z nich musí vždy nastat. Statistické znaky dělíme na:

  1. Kvantitativní - liší se číselnou velikostí. Např. výška postavy, hrubý měsíční příjem za konkrétní měsíc aj.
  2. Kvalitativní - liší se kvalitou. Je nutno vytvořit konkrétní škálu: např. prospěch: prospěl s vyznamenáním, prospěl, neprospěl, nehodnocen, neklasifikován; pohlaví: muž, žena aj.

Statistické šetření - je zjišťování hodnot znaků v určitém statistickém souboru. Může být úplné (údaje ze všech statistických jednotek - např. Sčítání lidu, domů a bytů) či výběrové (pouze za vybrané statistické jednotky - např. odhady volebních výsledků - přesnost výsledku závisí na správném výběru statistických jednotek).


Cvičení:

Proveďte statistické šetření ve své třídě. Zjistěte a zapište výšku postavy v cm a velikost obuvi u všech žáků ve třídě, údaje zapisujte zvlášť za chlapce a dívky.

Určete, co je v tomto případě statistický soubor, statistická jednotka a statistický znak.

Rozhodněte, zda vaše statistické šetření bylo úplné či výběrové.

Pro jednotlivé statistické znaky rozhodněte, zda příslušný znak je kvantitativní či kvalitativní.