fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
26 27 28 1
Měsíční plán akcí: březen 2018
2 3 4
5 6
Pohodáři
7 8 9
Beseda o studiu pedagogiky volného času
Beseda o studiu pedagogiky volného času - pohled naší žákyně
10 11
12
Rozvrh - ukázka studentské práce
13 14 15 16
Matematický klokan
Školní poradenské pracoviště
Fotogalerie: Matematický klokan
Výsledky Matematického klokana 2018
17 18
19 20
Pavla druhá v KK Dějepisné olympiády!
21 22
Pohár Josefa Masopusta
23 24 25
26 27
Aneta Haškovcová – hudba ke mně odjakživa patřila
Poděkování za pomoc při organizaci Sportovních her seniorů
Sportovní hry seniorů (doplněno)
28 29 30 31 1
Měsíční plán akcí: duben 2018
Tematicky zaměřené maturitní zpravodaje k maturitě JARO 2018
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Základní pojmy statistiky

Základní pojmy statistiky

Statistika

Statistika zkoumá společenské, přírodní či technické jevy na dostatečně rozsáhlém souboru případů a hledá ty vlastnosti jevů, které se projevují teprve v souboru případů a nikoli na jednotlivém případě.

Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je větví aplikované matematiky. V teorii statistiky jsou náhodnost a neurčitost modelovány pomocí teorie pravděpodobnosti.

Statistiku lze chápat též jako praktickou činnost pro získání, zpracování a vyhodnocení statistických údajů.

Tato sada materiálů bude zaměřena na popisnou statistiku.

Základní pojmy

Statistický soubor jsou údaje o osobách, zvířatech, věcech, jevech sledované za určité období a za určité statické jednotky.

Rozsah statistického souboru (n) je dán počtem všech statistických jednotek.

Statistická jednotka je osoba, zvíře, věc, jev, je to jeden prvek statistického souboru.

Statistický znak je jedna charakteristika statistické jednotky popř. za určité období. Možné hodnoty statistického znaku musí být navzájem neslučitelné a jedna z nich musí vždy nastat. Statistické znaky dělíme na:

  1. Kvantitativní - liší se číselnou velikostí. Např. výška postavy, hrubý měsíční příjem za konkrétní měsíc aj.
  2. Kvalitativní - liší se kvalitou. Je nutno vytvořit konkrétní škálu: např. prospěch: prospěl s vyznamenáním, prospěl, neprospěl, nehodnocen, neklasifikován; pohlaví: muž, žena aj.

Statistické šetření - je zjišťování hodnot znaků v určitém statistickém souboru. Může být úplné (údaje ze všech statistických jednotek - např. Sčítání lidu, domů a bytů) či výběrové (pouze za vybrané statistické jednotky - např. odhady volebních výsledků - přesnost výsledku závisí na správném výběru statistických jednotek).


Cvičení:

Proveďte statistické šetření ve své třídě. Zjistěte a zapište výšku postavy v cm a velikost obuvi u všech žáků ve třídě, údaje zapisujte zvlášť za chlapce a dívky.

Určete, co je v tomto případě statistický soubor, statistická jednotka a statistický znak.

Rozhodněte, zda vaše statistické šetření bylo úplné či výběrové.

Pro jednotlivé statistické znaky rozhodněte, zda příslušný znak je kvantitativní či kvalitativní.