fulltextové vyhledávání

Kalendář akcí

P Ú S Č P S N
26 27
Aneta Haškovcová – hudba ke mně odjakživa patřila
Poděkování za pomoc při organizaci Sportovních her seniorů
Sportovní hry seniorů (doplněno)
28 29 30 31 1
Měsíční plán akcí: duben 2018
Tematicky zaměřené maturitní zpravodaje k maturitě JARO 2018
2 3 4
Napsali o nás: Gymnazisté úspěšní v konverzační soutěži v RUJ
Fotogalerie: Praktická maturita z chemie
Aneta a Štěpán uspěli v KK Olympiády v CEJ
5
Plzeňské dobrodružství aneb od piva na pitevnu
Krajské kolo Dějepisné olympiády
6
Omluva za nefunkčnost informačního systému
7
Omluva za nefunkčnost informačního systému
8
Omluva za nefunkčnost informačního systému
9
Omluva za nefunkčnost informačního systému
10 11
Maturita JARO 2018: termíny písemných zkoušek společné části
Slohovky aneb zamyšlení nad letošními tématy krátké slohové práce
12 13 14 15
16 17 18
Fotogalerie: Okresní kolo OVOV v Písku
19 20
Krajské kolo soutěže v programování
21 22
23
The Way We Were
Maturitní tablo 4.A (2014-2018)
Poslední zvonění očima třeťáka
24
Ukázka dravců
25 26 27 28 29
30 1
Měsíční plán akcí: květen 2018
2
Žákovský průvodce maturitní zkouškou JARO 2018
3
Seznam přijatých uchazečů v 1. kole přijímacích zkoušek
4
Napsali o nás: Jak dopadly písemné maturity do milevského gymnázia?
5 6
Drobečková navigace

Úvod > Statistika a finance > Základní pojmy statistiky

Základní pojmy statistiky

Statistika

Statistika zkoumá společenské, přírodní či technické jevy na dostatečně rozsáhlém souboru případů a hledá ty vlastnosti jevů, které se projevují teprve v souboru případů a nikoli na jednotlivém případě.

Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je větví aplikované matematiky. V teorii statistiky jsou náhodnost a neurčitost modelovány pomocí teorie pravděpodobnosti.

Statistiku lze chápat též jako praktickou činnost pro získání, zpracování a vyhodnocení statistických údajů.

Tato sada materiálů bude zaměřena na popisnou statistiku.

Základní pojmy

Statistický soubor jsou údaje o osobách, zvířatech, věcech, jevech sledované za určité období a za určité statické jednotky.

Rozsah statistického souboru (n) je dán počtem všech statistických jednotek.

Statistická jednotka je osoba, zvíře, věc, jev, je to jeden prvek statistického souboru.

Statistický znak je jedna charakteristika statistické jednotky popř. za určité období. Možné hodnoty statistického znaku musí být navzájem neslučitelné a jedna z nich musí vždy nastat. Statistické znaky dělíme na:

  1. Kvantitativní - liší se číselnou velikostí. Např. výška postavy, hrubý měsíční příjem za konkrétní měsíc aj.
  2. Kvalitativní - liší se kvalitou. Je nutno vytvořit konkrétní škálu: např. prospěch: prospěl s vyznamenáním, prospěl, neprospěl, nehodnocen, neklasifikován; pohlaví: muž, žena aj.

Statistické šetření - je zjišťování hodnot znaků v určitém statistickém souboru. Může být úplné (údaje ze všech statistických jednotek - např. Sčítání lidu, domů a bytů) či výběrové (pouze za vybrané statistické jednotky - např. odhady volebních výsledků - přesnost výsledku závisí na správném výběru statistických jednotek).


Cvičení:

Proveďte statistické šetření ve své třídě. Zjistěte a zapište výšku postavy v cm a velikost obuvi u všech žáků ve třídě, údaje zapisujte zvlášť za chlapce a dívky.

Určete, co je v tomto případě statistický soubor, statistická jednotka a statistický znak.

Rozhodněte, zda vaše statistické šetření bylo úplné či výběrové.

Pro jednotlivé statistické znaky rozhodněte, zda příslušný znak je kvantitativní či kvalitativní.